核心提示： 随着康复医疗需求量的不断提高，康复医疗市场也逐年递增，供需存在较大的缺口，主要问题存在以下两个方
随着康复医疗需求量的不断提高，康复医疗市场也逐年递增，供需存在较大的缺口，主要问题存在以下两个方面：第一：康复医疗设备不够完善，智能化水平较低第二、人工智能、5G等技术在医疗领域应用较少，需要新技术、新产品的不断研发和应用。目前，国家人口存在老龄化的趋势，康复、养老获得了更多的重视，但是行业发展较为缓慢，真正能将人工智能、大数据应用到该领域是刻不容缓的趋势，采用ai人体动作识别与康复医疗融合，可为患者康复训练提供较为安全、便捷的服务，让康复训练不在枯燥无味，让患者在快乐中进行康复训练，真正实现康复治疗的目的。
智能康复医疗主要是通过智慧康复训练系统系统采集记录康复患者的动作数据到既定的系统中进行比对，通过比对的结果对患者进行步态训练及恢复进度的评估，增加了康复训练的自主性和科技性。
以人体动作识别驱动的智慧康复医疗可广泛应用于中风、脊髓损伤、多发性硬化症、脑瘫、帕金森病导致的下肢运动障碍的患者的康复训练。大大缓解目前的医疗压力、提高患者康复训练水平，具有十分重要的社会价值，必将是科技医疗的发展趋势。
目前现有医疗流程一般为预防、诊断、治疗，康复医疗也可以称之为复健医疗，康复医疗不仅仅是单纯的身体康复，还包含心理、精神方面的康复。因此患者的康复医疗需要整体的康复医疗条件和环境。将AI+康复医疗，可让智慧康复医疗渐趋完整，让患者不仅仅获得身体上的功能康复，也让康复的过程更加人性化。
AI康复训练时智能医疗发展的主要方向，目前AI技术不仅仅出现在临床护理、挂号、治疗等很多细分领域，在康复训练领域也获得了重要地位。
在康复训练中，AI人体动作识别技术可以建立人体运动三维模型，获得人体各个关键点的信息，可以帮助患者进行康复训练效果评估，患者无需佩戴任何设备，只需要通过摄像头获取患者训练动作信息再通过软件算法即可实现患者的动作识别是否符合标准，可对患者康复训练的持久度、角度、力量度、灵活性等做出判断，另外基于人体关键点识别也可以实现患者的步态进行分析，主要是通过摄像头采集患者行走过程中的时空、运动动力学等参数量化骨骼系统的运动功能和神经系统的调节控制功能，进而反映康复效果提供给医生进行评估。
随着人工智能的不断发展，大数据、生物技术不断改变和影响着康复医疗领域。可以确认，未来随着智能康复医疗技术的不断发展，将迎来新的发展空间。一些老年失能人员、慢性病康复患者、残障人士将获得更科技、更智能的治疗方案。
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